demostrar las identidades vectoriales

Demostrar las siguientes identidades vectoriales: 1. {\displaystyle 2\|{\textbf {u}}\|^{2}+2\|{\textbf {v}}\|^{2}=\|{\textbf {u}}+{\textbf {v}}\|^{2}+\|{\textbf {u}}-{\textbf {v}}\|^{2}.} Se ha encontrado dentro – Página 792.13 Por el cálculo explícito de las componentes de 5 x E , demostrar que la función vectorial especificada en el ... 2.17 Utilizar la identidad y ( ° v ° ) = ( v ° ) 2 + 0 7 ¢ y el teorema de la divergencia para demostrar que la Ec ... campos vectoriales para los que las integrales de linea s´olo dependen de los puntos inicial y final del camino sobre el que se integran o tambi´en, si el dominio sobre el que est´an definidos es convexo, como aquellos cuyas com-ponentes tienen derivadas parciales que satisfacen una condici´on de simetr´ıa. Una identidad trigonométrica es una ecuación que involucra funciones trigonométricas que es verdadera para todos los ángulos θ para los cuales se definen las funciones. Go! En particular, si z2Ces z= r(cos + {sen ) z 1 = 1 r (cos( ) + {sen( )) = 1 r (cos {sen ) como corresponde con las f ormulas de la de nici on del producto. 30-noviembre- 2016. Se ha encontrado dentro – Página 262Con ayuda de los conceptos de espacios vectoriales , en esta sección se estudiará el interior de una matriz para descubrir muchas relaciones útiles e ... Vk e en ] , con ej , ... , en como las columnas de la matriz identidad . (uv w) = u (v w) 2. Se ha encontrado dentro – Página 20En base del enunciado de Lagrange , en la Academia de Paris en 1.772 , este logró demostrar que el mismo problema de 18 ... Con aplicación de una de las identidades vectoriales , la 20 El Caso de Lagrange del Problema de los Tres Cuerpos. 2 ‖ u ‖ 2 + 2 ‖ v ‖ 2 = ‖ u + v ‖ 2 + ‖ u − v ‖ 2 . Espacios vectoriales/ transformaciones lineales. campos vectoriales para los que las integrales de linea s´olo dependen de los puntos inicial y final del camino sobre el que se integran o tambi´en, si el dominio sobre el que est´an definidos es convexo, como aquellos cuyas com-ponentes tienen derivadas parciales que satisfacen una condici´on de simetr´ıa. de las propiedades vectoriales, demostrando las identidades más comunes del análisis vectorial; estas demostraciones las deberá probar en no más de diez líneas y en un tiempo menor de dos minutos cada una. En las siguientes identidades u y v son funciones escalares, mientra que A y B son funciones vectoriales. Google Classroom Facebook Twitter. Teorema de Helmholtz: Enunciado y demostraci´on. 1 Enunciado; 2 Primera identidad 3 Segunda identidad 4 Tercera identidad 5 Cuarta identidad 6 Quinta identidad 7 Sexta identidad 1 Enunciado. La presente obra es el resultado del trabajo coordinado de un grupo de profesores universitarios de Derecho, Filosofía, Economía, Historia y Educación cuyo objeto es aportar una visión de conjunto sobre los efectos y consecuencias de la ... Encontrarás ejercicios varios de convención de suma y tensores básicos en los exámenes aplicados anteriormente, primer departamental, colocados en la página oficial de la Academia de … Duración: 6 horas Contenido: 1.1. para demostrar que la fuerza del campo eléctrico puede expresarse como un dual de Hodge del rotacional ... teoría ECE, identidades de Cartan y Evans como identidades vectoriales, análisis dual de Hodge, transformación de dualidad de las ecuaciones de campo. vectoriales) y sí es un subespacio vectorial de R3. Tríptico. demostración de identidades vectoriales. Norma INEN 1108. . Teorema 1.8 (Teorema de De Moivre). Producto escalar Si! Por tanto, un campo vectorial tiene n Following the world-wide success of the first edition of The Sphere Handbook, this new second edition is the result of feedback from current users and from training workshops, with revisions from a focal group of representatives from major ... Demostrar en forma analítica que , y verificar numéricamente esta igualdad. Si estás detrás de un filtro de páginas web, por favor asegúrate de que los dominios *.kastatic.org y *.kasandbox.org estén desbloqueados. 6 Algebra Vectorial 1.3. In-troduciremos ahora un tipo diferente de funci on llamada campo vectorial, F~: Rn!V n, esto es, una funci on Departamento de F´ısica, Facultad de Ciencias, Universidad de Chile. Campos vectoriales Campos vectoriales. 4 ESPACIOS VECTORIALES. Espacios vectoriales 3 Probar que B′ = {v1;v2;v3;v4} es una base de V y calcular las coordenadas en la base B′ de un vector v que tiene por coordenadas en B a (1 2 0 1). Se continúa con la demostración de la forma matemática para calcular el denominado triple producto vectorial en términos de productos punto y cruz de los vectores involucrados - Triple producto vectorial en función del producto escalar. 20.4. Propiedades del producto vectorial El producto vectorial presenta las siguientes propiedades algebraicas. Sean u, v y w vectores en el espacio y c un escalar. 1. u v = (v u) 2. u (v+ w) = (u v) + (u w) 3. c(u v) = (cu) v 4. u 0 = 0 u = 0 5. u u = 0 6. u(v w) = (u v) w triple producto vectorial. Demostrar que: OPERADOR DE LAPLACE. CONTENIDO: Secciones cónicas y coordenadas polares - Sucesiones y series infinitas - Los vectores y la geometría del espacio - Funciones con valores vectoriales y movimiento en el espacio - Derivadas parciales - Integrales múltiples - ... Las derivadas son una herramienta muy importante dentro del cálculo diferencial e integral, eso implica la necesidad de conocer y saber utilizar de manera correcta su definición y su demostración. De lo contrario, para demostrar que es un espacio vectorial, se deberá demostrar que los axiomas i) a x) de la definición cumplen bajo las operaciones de suma de vectores y multiplicación por un escalar definidas en V. Las dos operaciones de cerradura [axiomas i) y iv)] se cumplen por hipótesis, como los vectores en H son también vectores en V, las identidades asociativa, … En vez de sufrir, recurriremos al libro Análisis Vectorial del Profesor Hwei P. Hsu y tomaremos de dicho libro una de las identidades vectoriales que aparecen al final del mismo (el libro proporciona una demostración de la validez de todas las fórmulas e identidades vectoriales que … Los espacios vectoriales son los objetos que estudia el Álgebra Lineal. De lo contrario, para demostrar que es un espacio vectorial, se deberá demostrar que los axiomas i) a x) de la definición cumplen bajo las operaciones de suma de vectores y multiplicación por un escalar definidas en V. Las dos operaciones de cerradura [axiomas i) y iv)] se cumplen por hipótesis, como los vectores en H son también vectores en V, las identidades … Discutimos cómo a partir de estas nociones a la larga podremos hablar de geometría y cálculo en espacios vectoriales. Gradiente, divergencia y rotacional 10 2.2. Mensaje recibido. Se ha encontrado dentro – Página 603Hacer uso de las propiedades algebraicas , de los productos escalar y vectorial , para demostrar las siguientes propiedades ... Utilizar la fórmula « cab menos bac » del ejercicio 9 para deducir las siguientes identidades vectoriales . a) F G F G F G b) F F F f f f 6.- Encontrar la derivada de. Se llaman derivadas parciales de segundo orden De lo contrario, para demostrar que es un espacio vectorial, se deberá demostrar que los axiomas i) a x) de la definición cumplen bajo las operaciones de suma de vectores y multiplicación por un escalar definidas en V. Las dos operaciones de cerradura [axiomas i) y iv)] se cumplen por hipótesis, como los vectores en H son también vectores en V, las identidades asociativa, … Resuelve tus problemas de matemáticas con nuestra calculadora de Identidades Trigonométricas paso a paso. Desarrollo del pensamiento. Para iniciar sesión y utilizar todas las funciones de Khan Academy tienes que habilitar JavaScript en tu navegador. Fuentes escalares y vectoriales. 1. Se presenta en este libro una exposición del paradigma clásico, es decir la vieja historia un tanto eurocentrista, que será necesaria para explicar muchos fenómenos experimentales y aún para predecir nuevos comportamientos de los ... Producto punto de un vector y longitud del vector, Demostrar las propiedades del producto punto vectorial. Este libro, el primero en nuestra colección de libros de texto para universitarios, está dirigido a estudiantes de física en el nivel licenciatura interesados en comprender la teoría de la relatividad. Indicaci on. Demostrar la siguiente identidad. ∙ = .… Demuestra sin desarrollar que x y z + t x z y + t x t y + z =0. 4.8 DERIVADAS PARCIALES DE SEGUNDO ORDEN Derivadas parciales y diferenciales de órdenes superiores. Agua Potable, Requisitos. Estos tensores junto con la convención de suma nos permitirán demostrar rápidamente las propiedades de determinantes e identidades vectoriales, entre otras muchas cosas. La demostración de (3) es como sigue: Si j y F son campos escalares y vectoriales respectivamente, entonces jF es un campo vectorial, y por lo tanto es aplicable la divergencia y el rotor. posteriormente calcular la divergencia. Se ha encontrado dentro – Página 419Dados tres vectores libres , a , b , c , no coplanarios , demostrar las fórmulas { ( a x b ) * ( b X c ) } ( c X a ) ... A qué fórmulas trigonométricas se llega mediante las identidades vectoriales [ 6 ] , [ 6 ' ] ( va XVD ) ( ve Xva ) ... verificar\:\tan^2(x)-\sin^2(x)=\tan^2(x)\sin^2(x), verificar\:\cot(2x)=\frac{1-\tan^2(x)}{2\tan(x)}, verificar\:\csc(2x)=\frac{\sec(x)}{2\sin(x)}, verificar\:\frac{\sin(3x)+\sin(7x)}{\cos(3x)-\cos(7x)}=\cot(2x), verificar\:\frac{\csc(\theta)+\cot(\theta)}{\tan(\theta)+\sin(\theta)}=\cot(\theta)\csc(\theta), verificar\:\cot(x)+\tan(x)=\sec(x)\csc(x), Por favor, ingresa la dirección de correo electrónico y te mandaremos un mensaje con instrucciones para reestablecer tu contraseña. De lo contrario, para demostrar que H es un espacio vectorial, debe demostrarse que los axiomas i) a x) en la página 282 se cumplen bajo las operaciones de 294 CAPÍTULO 4 Espacios vectoriales suma de vectores y multiplicación por un escalar definidas en V. Las dos operaciones de cerradura [axiomas i) y iv)] se cumplen por hipótesis. 1.1. zyx g zyx e 2 In-troduciremos ahora un tipo diferente de funci on llamada campo vectorial, F~: Rn!V n, esto es, una funci on Spinning The Unit Circle (Evaluating Trig Functions ). Se ha encontrado dentro – Página 12De forma análoga vamos a demostrar la relación ( 1.13 ) . Desarrollemos la suma implícita en i para un valor de k particular : e ... Se tienen las identidades : ORDON ei le + 0e2 + ... + Oen ez = 0e + lez + . ... 12 ESPACIOS VECTORIALES. La funci´on debe ser monovaluada para que la magnitud pueda tener significado f´ısico. Ahora, demostrar que la magnitud del triple producto escalar es el volumen del paralelep pedo. En este apartado vamos a presentar las reglas que seguiremos normalmente para su cálculo. MODELADO DE SISTEMAS DE POTENCIA Ing. Mejora tus habilidades en matemáticas con nuestra amplia lista de problemas difíciles. Identidades Vectoriales. \square! Desnudo como vino a vuestro mundo, asíos lo he mostrado. Fórmula que relaciona la norma y el producto interior en un espacio de producto interior. Este texto presenta una compilación de conceptos básicos de la geometría analítica y del nivel introductorio al cálculo vectorial. Por construcción, se puede probar solamente tantas identidades entre los tensores, y las sumas de tensores, como se siguen de las relaciones usadas. Extenderá sus conceptos de geometría analítica del plano a … De lo contrario, para demostrar que es un espacio vectorial, se deberá demostrar que los axiomas i) a x) de la definición cumplen bajo las operaciones de suma de vectores y multiplicación por un escalar definidas en V. Las dos operaciones de cerradura [axiomas i) y iv)] se cumplen por hipótesis, como los vectores en H son también vectores en V, las identidades asociativa, … ¡Haz una donación o hazte voluntario hoy mismo! El producto tensorial de dos espacios vectoriales V y W sobre un cuerpo K tienen una definición formal por el método de generadores y relaciones (se denota generalmente como V ⊗ W cuando el cuerpo subyacente K se sobreentiende). Se ha encontrado dentro – Página 632-10.2 IDENTIDAD II V. ( V x A ) = 0 ( 2-109 ) Otra importante identidad nula De forma textual , la divergencia del rotacional de cualquier campo vectorial es idénticamente cero . Podemos demostrar esta identidad sin hacer referencia a ... a) Sea Wuna regi on bonita de R3. Se deja al alum-no comprobarlo (véase el ejercicio 5 para una demostración de este resultado en un ámbito más general). Casilla 653, Correo 1, Santiago˜ fono: 562 978 7276 fax: 562 271 2973 Demostrar proposiciones relacionadas con vectores en y . Definición de espacio vectorial. Sec x 2 csc x 2 1 sin x 2. Para entender mucho mejor el tema de los Límites en Cálculo Diferencial, es importante primero conocer las Propiedades de los Límites o también conocido en algunos libros de texto de ésta área como Teorema sobre Límites. Get step-by-step solutions from expert tutors as fast as 15-30 minutes. Producto punto y producto cruz de vectores. Este es el elemento actualmente seleccionado. Luego Como suponemos que la función vectorial es bien portada, al menos de clase las derivadas cruzadas son iguales, es decir: Por lo tanto concluimos que Se ha encontrado dentro – Página 53... Ay cos 0 Teoremas integrales diádicos Así como las identidades vectoriales tienen su correspondiente extensión hacia ... ( en coordenadas cartesianas ) , es posible demostrar que el teorema de Gauss para la díada T tiene la forma : 5. Para construirlo, se comienza con el conjunto de pares ordenados del producto cartesiano V × W. A.4 Ap´endice A. RESUMEN DE ALGEBRA VECTORIAL Y TENSORIAL´ 4. Demuestre que no existe ningun producto interno en C2 que induzca a esta norma. Un tipo de estructura más compleja que las definidas en la lección anterior la constituyen los llamados espacios vectoriales. 43. Algunas identidades vectoriales. Sub espacios vectoriales Sea H un subconjunto no vacío de un espacio vectorial V y suponga que H es en sí un espacio vectorial bajo las operaciones de suma y multiplicación por un escalar definidas en V. Entonces se dice que H es un sub espacio de V. Existen múltiples ejemplos de sub espacio, sin embargo, en primer lugar, se demostrará un resultado que hace relativamente … En este video se demuestra una serie de identidades vectoriales con notación de índices Por otro lado tenemos las magnitudes vectoriales, que a diferencia de las escalares, éstas si poseen dirección y sentido, además de un punto de aplicación. Física Tema Página 1 CAMPOS: OPERADOR NABLA Representar los campos vectoriales € A = xˆ i + y ˆ j , B = yi ˆ − x ˆ j . vectoriales: a. F(x,y,z) (x,y,z)= b. F(x,y,z) (x y z )(3,4,5)= + +2 2 2 c. F(x,y) (sen(x),cos(x))= d. F(x,y) (xy,x y )= −2 2 3. Podemos citar algunos ejemplos como la velocidad, la aceleración, la fuerza, el desplazamiento, etc.. Es muy diferente a lo que una cantidad escalar representa. I) Para demostrar esta identidad no queda ms que desarrollar el rotacional y posteriormente calcular la divergencia. O o 00 E o 0 a 0 o 0 o o o o E o O o 50 O o 0 o O o 0 . Calculadora de Identidades Trigonométricas. Una prueba satisfactoria de este hecho fue dada por Dirichlet en 1829. Las derivadas son una herramienta muy importante dentro del cálculo diferencial e integral, eso implica la necesidad de conocer y saber utilizar de manera correcta su definición y su demostración. En la entrada anterior hablamos acerca de formas bilinealesy comenzamos a hablar de formas cuadráticas. Todas las formas siguientes están relacionadas por la ley del paralelogramo: 1. Mejora tus habilidades en matemáticas con nuestra amplia lista de problemas difíciles. Demostración de la desigualdad de Cauchy-Schwarz, Definir un plano en R3 con un punto y un vector normal, Demostración de la relación entre el producto cruz y el seno de un ángulo, Comparación/intuición del producto cruz y el producto punto, Expansión del triple producto de vectores (muy opcional), El vector normal a partir de la ecuación del plano, Matrices para resolver sistemas por eliminación, este vídeo quisiera probar algunas de las propiedades básicas del producto punto y bueno podrías encontrar qué es lo que hago en este vídeo es algo mundano y sabes para ser franco es algo mundano pero lo hago por dos razones una es que este tipo de cosas se preguntan usualmente cuando tomas una clase de álgebra lineal pero lo más importante es que te da la precisión de que realmente estamos construyendo una matemática de vectores desde cero y no podemos asumir nada necesitas probar todo por ti mismo así que lo primero que quiero probar es la conmuta actividad es decir el producto punto es conmutativo y para esto no voy a tomar dos vectores el producto punto debe punto w esto es conmutativo es decir b punto w es lo mismo que w punto b pues vamos a escribir los vectores así que lo primero que voy a hacer es definir estos vectores voy a decir que el vector b lo voy a poner aquí es el vector b1 b2 b3 hasta b con entradas tenemos este vector este es el vector b y bueno el vector w voy a decir que es el vector www3 w4 hasta w n con en entradas también tiene este vector así que vamos a ver quién es de punto w primero de punto w es igual recordando la definición que vimos la vez pasada es la multiplicación de la primer componente de b por la primer componente de w ya esto le sumamos la multiplicación de la segunda componente de b por la segunda componente de w y esto las grabamos y todo esto y después terminábamos sumándole la multiplicación de la componente n del vector b que multiplica la componente n del vector w y bueno tienes w.va bueno vamos a usar la misma definición y entonces me queda que esto es lo mismo que doble uno por b 1 w 2 por b 2 déjame escribirlo más w3 por b 3 más llegar hasta llegar a w n en la suma de todo esto y ahora si queremos ver que estos dos son iguales entonces tendrá que probar que estos dos términos que tengo aquí son iguales es decir que veo uno doble uno es igual a doble uno por b uno y la respuesta es que esto es cierto porque al final tanto de uno como doble uno existen en los números reales y en los nombres reales si se cumple la propiedad conmutativa de hecho déjeme escribirlo aquí la propiedad conmutativa de los números reales con muy conmutativa si déjenme ponerlo bien conmutativa de los números reales es justo esta propiedad w1 por b 1 es lo mismo que b uno por doble uno pues recuerda que esto está definido en los números reales y entonces va a ser lo mismo para w 2 b2 b2w 2 y así hasta bn w n que es lo mismo que w x b n y esto acaba de probar que entonces esto si se cumple es decir la propiedad conmutativa en el producto punto sirve y funciona muy bien ahora qué pasa con la propiedad distributiva se cumplirá y para esto déjame definir 1 héctor voy a definir el tercer vector y bueno creo que ya sabes cómo lo voy a definir esto es lo mismo que x 1 x 2 hasta x en este es mi vector x y ahora yo lo que quiero ver es qué pasa si yo me tomo la siguiente operación voy a ver qué va a pasar cuando yo tengo w más veo ve más w así que déjame cambiar un poco de color y ahora sí voy a escribir entonces el vector b más el vector w y esto producto punto con el vector x y bueno al final date cuenta que ya probamos la propiedad conmutativa y por lo tanto esto sería lo mismo que ponerle x al final como está aquí escrito o la equis en un principio es decir x punto la suma de estos dos vectores y yo quiero ver si esto de pura casualidad es igual a b el vector de punto x ya esto lo voy a sumar el vector w punto x será esto cierto es decir se cumple la propiedad distributiva en el producto punto y pues vamos a ver para esto lo que necesito es tener mucho cuidado con mis cuentas voy a calcular primero cuánto es el vector b más w aquí lo voy a poner el vector b más el vector w es igual a quien a pues esto también es un vector es el vector b 1 + w1 es la primer componente en la segunda componente b2w 2 y así hasta bn w n en la nba componente bueno esto es el vector de más el vector w y si a esto le calculo su producto punto con el vector x es decir x 1 x 2 hasta x n que me va a quedar bueno pues usando la definición de producto punto es la primera entrada del primero es decir b 1 + doble 1 que va a multiplicar a la primera entrada del segundo x1 ya esto le sumamos la segunda entrada del primer vector que multiplica a la segunda entrada del segundo vector es decir b2w 2 x x2 y así hasta sumarle la multiplicación de la n a la entrada del primer vector que multiplica a la nueva entrada del segundo vector bn + w por equis n y bueno y bueno no sé me voy a olvidar que esto es la suma de el vector b más el vector w le calculamos el producto punto con el vector x esto es en primer lugar ahora yo quiero buscar cuánto es de punto x + w punto x para ver si llegamos a lo mismo y ve x es lo mismo por definición del producto punto que ve uno por x uno más b 2 por x 2 + b n por x n sumamos todas las multiplicaciones las correspondientes entradas y que nos w punto x a pues eso es doble 1 por x 1 + w 2 por x 2 más hasta llegar a w x x n y si ahora sumamos estos dos vectores resultantes que me va a quedar si yo obtengo la suma de b x + w punto equis voy a obtener el lado derecho de esta igualdad que me gustaría probar así que vamos a ver esto me quedaría y déjame escribirlo aquí b punto x + w x y esto es igual a punto x que era b 1 x 1 ya eso le voy a sumar doble 1 que multiplica x 1 y a esto le tengo que sumar las siguientes dos multiplicaciones es decir b 2 x x 2 2 x x 2 + y así hasta sumar de la última que 'se vende' por x n más w x x n y bueno fíjate bien aquí está ya casi probado lo que yo quiero porque si en este primer sumando este primer sumando grandote yo factor hizo a x1 como estamos hablando de los números reales yo puedo factorizar a x1 y si lo factor hizo me va a quedar de una más w uno que multiplica a x uno más de dos más w 2 que multiplica x 2 factor izando el x 2 y así voy a seguir actualizando todas las x hasta llegar a b n más w n que multiplica x n y qué creés esto es justo lo mismo que teníamos aquí arriba es decir estoy probando que esto y esto de aquí es justo lo mismo como llegamos a los mismos resultados después de que factor izamos las x es entonces me queda que ve más w la suma de vectores y esto punto x es lo mismo que ve x más w punto x y es decir que la propiedad distributiva también se cumple en el producto punto cuando hablamos de esta multiplicación del producto punto de vectores y bueno yo sé que esto es tan mundano y tú te vas a preguntar por qué estamos haciendo esto pero estoy haciendo esto para mostrarte que estamos reforzando cosas simplemente no podemos asumir esto y de hecho yo me salte la conductividad y la distributiva y that cuando hablaba de la suma de vectores y la multiplicación por un escalar un lote de libros de matemáticas o libros de álgebra lineal deja esto como ejercicios para el estudiante porque bueno pues porque es mundano es decir para ellos no vale la pena ponerlo a su papel pero bueno permítanme mostrarles sólo supongo la última propiedad asociativa la propiedad asociativa que quiero mostrarles a continuación voy a tener una constante que multiplica a un vector y esto punto otro vector acaso esto es lo mismo que la constante que multiplica al producto punto de estos dos vectores pues bueno vamos a ver si yo tuviera la constante que multiplica un vector recordando lo que esto significa me quedaría por ver 1 c por b 2 y así hasta hacer por de n ya esto le voy a calcular el producto punto con el vector y usando la definición del producto punto esto me va a quedar como cb1 doble 1 más c por b 2 por w 2 más así hasta c por b n por w n esto es el lado izquierdo de esta igualdad y si yo quisiera probar que esta igualdad se cumple entonces déjame checar qué va a pasar con el lado derecho de esta ecuación de punto w esto es lo mismo que ve 1 www2 más hasta b n por w y si a esto lo multiplicó por c se es una constante es un número escalar entonces que me va a quedar pues bueno ya que escribirlo aquí sé que multiplica al producto punto debe punto w y bueno entonces ésta se me quedaría multiplicando todo esto y si te das cuenta la c cumple la propiedad distributiva como estamos en los números reales la se va a cumplir que se puede abrir a cada uno de los sumandos y entonces me va a quedar se ve uno doble uno más se ve 2 w 2 + c y así hasta sumar se ve en w que es exactamente lo mismo que teníamos aquí a la izquierda y entonces esto también se prueba acabamos de probar otra propiedad del producto punto se cumple la asociatividad cuando hablamos de una constante ahora la parte más difícil de esto que encuentre cuando el profesor tendrá que asignar ya sabes una prueba de esto y me refiero a la primera vez que tome álgebra lineal es que tenía problemas para hacerlo porque era casi tan ridículamente obvio que bueno no veía bien cómo encontrar la demostración de este problema yo decía es que obviamente basta con mirar las componentes de ellas después tenemos una constante una multiplicación por componentes se cumple la asociatividad y ya quedó esto es obvio pero el problema es que anotar esto tal vez no sea tan fácil cuando ves esto por primera vez y es que al final los profesores no querían que les resolvía el enigma de la vida solamente querían que escribiera todo esto y esto lo vamos a utilizar en el siguiente vídeo en donde vamos a ver propiedades mucho más interesantes sobre operaciones de vectores, Producto punto y producto cruz de vectores.